Hãng Roboception được thành lập từ 2015 bởi tiến sĩ Michael Suppa cùng các cộng sự, hiện là một công ty trực thuộc German Aerospace Center (DLR), đã giới thiệu ra thị trường giải pháp sử dụng các camera chiều sâu 3D model rc visard series như rc visard 65, rc visard 160 hỗ trợ thị giác cho robot, cánh tay robot.
Video minh họa: https://slstech.com.vn/
Kết hợp cùng các giải pháp phần mềm rc season, Roboception đã giới thiệu các giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo và thị giác cho robot ứng dụng trong nhiều lĩnh vực:
– CADMatch: sử dụng mô hình CAD làm đầu vào, các quy trình học máy dựa trên AppliedAI và giao diện người dùng trực quan cao. CADMatch cho phép hệ thống rô bốt phát hiện, xác định vị trí và chọn đối tượng một cách đáng tin cậy từ các vật mang tải không trộn lẫn, hoàn toàn độc lập với vị trí và hướng của đối tượng.
Ứng dụng này có thể làm tăng đáng kể hiệu quả của các quy trình sản xuất, ví dụ: bằng cách tự động hóa chăm sóc máy.
– SilhouetteMatch: giúp phát hiện vị trí và hướng của các đối tượng tương đối phẳng được định vị trên một bề mặt phẳng trong các cảnh không trộn lẫn. Bằng cách khớp cảnh ở tay với mẫu đã dạy trước đó, vị trí và hướng 3D được xác định cho từng đối tượng và có thể xác định các điểm nắm bắt.
Các ứng dụng điển hình bao gồm chăm sóc máy móc hoặc làm rỗng vật mang tải của một số lớp đối tượng.
– BoxPick: cho phép phát hiện vị trí, hướng và kích thước của các đối tượng và cho phép robot đặt các đối tượng vào một vị trí xác định. Ứng dụng trong chọn và đặt của rô bốt như khử/xếp chồng và phân loại các kiện hàng.
– ItemPick: là một giải pháp cho các ứng dụng chọn và đặt robot sử dụng bộ gắp hút: Nó tính toán các tư thế nắm bề mặt cho một thiết bị hút trên một vật thể nhất định.
Ứng dụng: ItemPick đặc biệt phù hợp đối với các đối tượng hoặc không gian làm việc khó, có thể được tối ưu hóa bằng cách trang bị cho rc_visard một máy chiếu và Mô-đun điều khiển IO tương ứng.
– SLAM: cho phép rc_visard tạo một bản đồ về môi trường của nó, đồng thời ước tính vị trí hiện tại của nó. Đây là một phần quan trọng của điều hướng không cần GPS trên địa hình không xác định. Mô-đun SLAM chạy trên rc_visard, không cần phần cứng bên ngoài.
– TagDetect: cho phép phát hiện mã QR và AprilTags một cách mạnh mẽ. Ngoài ra, nó tính toán vị trí 3D và hướng của mỗi thẻ liên quan đến cảm biến. Nó có thể được sử dụng để xác định vị trí của cảm biến hoặc để xác định và định vị các đối tượng. Thời gian phát hiện của nó dưới 1 giây cho phép các ứng dụng hiệu quả cao.
Chân thành cảm ơn sự quan tâm của Quý khách hàng!